Seed 是一个多模态 AI 视频模型。你可以在同一工作流中组合文本、图片、视频与音频参考,生成可控性更强、衔接更顺滑、迭代更高效的视频。
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查看我们基于多模态参考、镜头语言控制与连续镜头生成能力制作的 Seed 输出效果。
Seed 的核心能力是可控创作:在生成与编辑阶段同时强调风格一致性、动作质量、节奏控制与镜头连续性。
这个流程对齐了现代多模态视频生成能力,帮助团队以更少重试从创意意图更快走到可用成片。
根据素材基础和目标,选择文生视频、图生视频或视频转视频。
在 Seed 中使用主体、动作、镜头、光线、氛围等结构化描述,提升结果可预测性。
根据社媒、产品页、广告素材或电影感预览需求,设置时长、比例与质量。
导出最佳结果,比较多个版本并快速优化,直至可发布。
以下是实现可控视频创作最具影响力的核心能力。
把商品图和核心卖点快速转成演示视频,用于详情页和落地页。
先做吸引人的开场,再扩展成系列内容,适配抖音、Reels、Shorts。
结合参考素材保持风格统一,持续产出品牌叙事内容。
把产品功能拆成清晰步骤,用视频更直观地讲清楚。
复用高表现片段,快速改成新品发布、节日活动等不同版本。
在统一视觉基础上快速做多语言、多地区版本,提升跨市场投放效率。
本摘要基于公开可获得的 Seed 模型信息整理。
文本、图像、视频、音频同链路协同
用图像和视频参考控制风格与动作
可对已有视频做替换、删减和新增
以下反馈来自将该 AI 视频生成流程用于真实生产任务的团队。
10 个围绕 Seed 模型能力与使用方式的核心问题。